HINWEIS: Die IDRE Statistical Consulting Group wird die Migration der Website auf das WordPress CMS im Februar, um die Wartung und Erstellung neuer Inhalte zu erleichtern. Einige unserer älteren Seiten werden entfernt oder archiviert, so dass sie nicht länger erhalten bleiben. Wir werden versuchen, die Weiterleitungen so zu halten, dass die alten URLs weiterhin so gut funktionieren, wie wir können. Willkommen beim Institut für Digitale Forschung und Bildung Helfen Sie der Stat Consulting Group, indem Sie ein Geschenk geben Stata Class Notes Zählen von n bis N Einführung Stata hat zwei eingebaute Variablen namens n und N. N ist die Stata-Notation für die aktuelle Beobachtungsnummer. N in der ersten Beobachtung 1, 2 im zweiten, 3 im dritten und so weiter. N ist die Stata-Notation für die Gesamtzahl der Beobachtungen. Wir können sehen, wie n und N arbeiten. Wie Sie sehen können, enthält die Variable id die Beobachtungsnummer, die von 1 bis 7 läuft, und nt die Gesamtzahl der Beobachtungen, die 7 ist. Mit dem Verwenden von n und N in Verbindung mit dem Befehl by können Sie einige sehr nützliche Ergebnisse erzielen. Natürlich müssen wir, um den by-Befehl zu verwenden, zuerst unsere Daten auf der by-Variablen sortieren. Nun ist n1 die Beobachtungsnummer innerhalb jeder Gruppe und n2 die Gesamtzahl der Beobachtungen für jede Gruppe. Um die niedrigste Punktzahl für jede Gruppe aufzulisten, verwenden Sie folgendes: Um die höchste Punktzahl für jede Gruppe zu verwenden, verwenden Sie Folgendes: Eine weitere Verwendung von n Verwenden Sie n, um herauszufinden, ob es doppelte ID-Nummern in den folgenden Daten gibt: Die Beobachtungen 6 und 7 haben die gleichen ID-Nummern und unterschiedliche Werte. Duplikate finden Mit N können Sie nun doppelte Beobachtungen finden. In diesem Beispiel sortieren wir die Beobachtungen durch alle Variablen. Dann verwenden wir alle Variablen in der by-Anweisung und set set n gleich der Gesamtzahl der identischen Beobachtungen. Schließlich führen wir die Beobachtungen auf, für die N größer als 1 ist, wodurch die doppelten Beobachtungen identifiziert werden. Wenn Sie eine Menge von Variablen in der Datenmenge haben, könnte es lange dauern, bis sie alle zweimal eingeben. Wir können die Wildcard verwenden, um anzuzeigen, dass wir alle Variablen verwenden möchten. Weiterhin können wir in den letzten Versionen von Stata sortieren und in einer einzigen Aussage zusammenfassen. Unten ist eine vereinfachte Version des Codes, die genau die gleichen Ergebnisse wie oben ergeben wird. Der Inhalt dieser Website sollte nicht als eine Bestätigung für eine bestimmte Website, Buch oder Software-Produkt von der Universität von Kalifornien ausgelegt werden. NOTICE: Die IDRE Statistical Consulting-Gruppe wird die Migration der Website, um die WordPress CMS im Februar zu erleichtern Wartung und Erstellung neuer Inhalte. Einige unserer älteren Seiten werden entfernt oder archiviert, so dass sie nicht länger erhalten bleiben. Wir werden versuchen, die Weiterleitungen so zu halten, dass die alten URLs weiterhin so gut funktionieren, wie wir können. Willkommen beim Institut für Digitale Forschung und Bildung Helfen Sie der Stat Consulting Group durch ein Geschenk Stata FAQ Wie bekomme ich deskriptive Statistiken und die Fünf-Zahlen-Zusammenfassung auf einer Zeile Stata bietet den zusammenfassenden Befehl, der Ihnen erlaubt, den Mittelwert und die Standardabweichung zu sehen , Aber es bietet nicht die Fünf-Nummer Zusammenfassung (min, q25, median, q75, max). Sie können die Detail-Option, aber dann erhalten Sie eine Seite der Ausgabe für jede Variable. Wenn Sie den Mittelwert, die Standardabweichung und die Fünf-Zahlen-Zusammenfassung auf einer Zeile erhalten möchten, dann möchten Sie den Befehl univar erhalten. Der univar Befehl wurde von John R. Gleason geschrieben und erscheint im Stata Technical Bulletin 51. Sie können univar von innerhalb von Stata downloaden, indem Sie findit univar eingeben (sehen Sie, wie ich den findit Befehl benutzte, um nach Programmen zu suchen und zusätzliche Hilfe zu mehr Information zu erhalten Über die Verwendung von findit). Lets illustrieren die Verwendung der Univar-Befehl mit der High School und jenseits der Daten-Datei verwenden wir in unseren Stata-Klassen. Hier sehen Sie die Ausgabe, die Sie zusammenfassen. Hier ist die Ausgabe, die Sie von univar erhalten können. Wenn Sie die Option vlabel einschließen, enthält sie auch die Variablenbeschriftungen in der Tabelle. Die boxplot-Option zeigt eine Mini-Boxplot über jeder Variable. Hier verwenden wir die Option (weiblich), um Tabellen getrennt für Männer und Frauen anzuzeigen. Wir können die by (female) und onehdr Optionen verwenden, um eine Tabelle mit einem Header zu erhalten, der ein bisschen leichter zu lesen ist. Hier verlangen wir für die Variable write ein Boxplot und bitten, dass die Boxplots mit der gleichen Skala (über onescal) geplottet werden, so dass wir das Boxplot der Männchen und Weibchen sinnvoll vergleichen konnten. Sie sehen, dass der Median der Boxplot höher ist für die Weibchen. (Wenn wir die onecal-Option ausgelassen hätten, wäre jede Boxplot auf ihrer eigenen Skala). Weitere Informationen Weitere Informationen finden Sie in der Hilfe oder im Referenzhandbuch. Der Inhalt dieser Website sollte nicht als eine Bestätigung für eine bestimmte Website, ein Buch oder ein Softwareprodukt der Universität von Kalifornien verstanden werden.
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